По словам вице-министра, планируется внедрить модель машинного обучения, способную автоматически определять степень и категорию инвалидности на основе медицинских заключений, анкет, историй болезни и других данных.
«Применение искусственного интеллекта обеспечит снижение нагрузки на персонал, увеличение пропускной способности учреждений и минимизацию влияния человеческого фактора», - сказал спикер на пресс-конференции в СЦК.
Кроме того, технологии ИИ планируется внедрить и для автоматизированной оценки совокупного имущества граждан при назначении АСП. С начала 2025 года внедрено мобильное приложение FSM Social, посредством которого было обследовано 100 тыс. семей. Проведено обучение модели, включая свыше 90 тыс. заявлений с прикреплёнными фото условий проживания. Это обеспечило высокую точность и устойчивость прогнозов.
«Проведён анализ значимости факторов, влияющих на принятие решений, а также комплексная валидация модели. Достигнут уровень точности свыше 90%, что подтверждает её готовность к внедрению. Далее обученная модель будет применяться для обработки новых видеозаписей. Полученные результаты оценки будут направляться участковым комиссиям для принятия решений по назначению АСП», - пояснил вице-министр труда и социальной защиты населения.
Для получения подробной информации обо всех изменениях в трудовом законодательстве, налоговых изменениях и отчетности подпишитесь на Uchet.kz и получайте важные обновления первыми!
